ROTEIRO DE CRIAÇÃO DE QUALQUER PROMPT COM IA: Leitura Complementar

 This is a copy of a conversation between ChatGPT & Anonymous.

You said:

Busque informações de como fazer um bom prompt no chatgpt e obter melhores resolvados

A preparação de um bom prompt envolve três pilares – identidade, contexto e direção – apontados de modo convergente por guias da OpenAI, especialistas em engenharia de prompt e artigos de prática profissional. Seguir esses pilares, combinar frameworks como AUTOMAT ou CO-STAR, testar de forma iterativa e pedir ao modelo que faça perguntas de esclarecimento formam um ciclo que eleva a precisão das respostas.

Fundamentos que não podem faltar

• Identidade do modelo
  Defina quem o assistente deve representar (professor, advogado, coach). Essa ancoragem faz o texto sair já ajustado ao público desejado. LinkedInCentro de Ajuda OpenAI

• Contexto relevante
  Forneça dados, exemplos ou trechos de referência em que o modelo deve se apoiar. Quanto mais concreto, maior a coerência com a realidade. Centro de Ajuda OpenAIChatGPT

• Objetivo mensurável
  Declare o que se espera como resultado (relatório de 500 palavras, resumo em tópicos, código em Python). Centro de Ajuda OpenAI

• Formato de saída
  Peça estrutura explícita: tabela Markdown, JSON válido, passos numerados. MediumLinkedIn

• Restrições e tom
  Indique limites (máximo 200 palavras, referenciar normas ABNT) e o estilo (formal, coloquial). LinkedInGrammarly

Frameworks práticos

• AUTOMAT – Aja como… Usuário-alvo… Tarefa… Resultado… Modo… Atenção a exceções… Tema. Facilita prompts longos em projetos de software e RAG. Medium

• CO-STAR – Contexto, Objetivo, Estilo, Público, Forma de resposta. Útil para marketing e educação. Medium

Estratégias avançadas

• Few-shot
  Inclua dois ou três exemplos de pergunta e resposta antes da solicitação real. O modelo replica o padrão observado. MediumGrammarly

• Cadeia de raciocínio
  Solicite: “explique o passo a passo antes da conclusão”. Isso fomenta argumentos mais robustos. MediumCentro de Ajuda OpenAI

• Iteração rápida
  Ajuste o prompt após cada resposta, trocando palavras vagas por instruções específicas. Centro de Ajuda OpenAIApportugal

• Autocrítica do modelo
  Peça ao ChatGPT para apontar lacunas na própria resposta ou fazer perguntas antes de responder em definitivo. LinkedIn

Exemplos de estrutura

Você é um revisor acadêmico especializado em engenharia mecânica.

Tarefa Elaborar parecer crítico de 300 palavras sobre o capítulo anexo.

Contexto [cole o trecho]

Formato Markdown, subtítulos “Pontos fortes” e “Pontos a melhorar”.

Tom Formal, impessoal.

Esse arranjo cobre os cinco elementos essenciais de forma concisa. ChatGPTGrammarly

Erros frequentes e como evitar

• Pedido genérico – “Fale sobre IA”. Prefira “Liste três avanços em IA de 2024 com referência a revistas IEEE”. ApportugalChatGPT

• Falta de limite – respostas longuíssimas. Defina tamanho máximo. Grammarly

• Texto ambíguo ou com ortografia incorreta – diminui a qualidade das saídas. Revise antes de enviar. Apportugal

Ferramentas de apoio

• PromptPerfect refina instruções automaticamente, sugerido por Charlene Li. LinkedIn

• Cheat sheets em PDF (Big-Picture, Medium) resumem táticas, úteis como bloco de notas rápido. Mediumbig-picture.com

• Listas de prompts criativos em Tom’s Guide inspiram usos fora do trivial. Tom's Guide

Passo a passo recomendado

1. Anote o objetivo final e o público-alvo.

2. Selecione um framework (AUTOMAT ou CO-STAR) e preencha cada campo.

3. Acrescente exemplos se o tópico for complexo.

4. Defina formato e tamanho da saída.

5. Peça verificação ou perguntas de esclarecimento.

6. Revise a resposta e ajuste termos vagos em nova rodada. Centro de Ajuda OpenAILinkedIn

Seguindo esses passos você reduz retrabalho e alcança respostas mais precisas, mantendo controle total sobre estilo, conteúdo e extensão.

Me forneça uma estrutura modelo de um prompt mestre para eu sempre preencher e usar quando eu preciso e logo abaixo um prompt exemplo voltado para área academica e pesquisa cientifica

Em poucas linhas – bons resultados surgem quando o prompt informa quem o modelo deve ser, qual contexto ele deve levar em conta, o que se espera como saída e quais restrições existem. Guias da OpenAI, artigos sobre os frameworks AUTOMAT e CO-STAR e manuais de técnicas como few-shot e cadeia de raciocínio sustentam essa prática.OpenAI PlataformaMediumMediumpromptingguide.aipromptingguide.aipromptingguide.ai

Por que ter um prompt mestre

Um template preenchível poupa tempo, reduz ambiguidade e cria padrão de qualidade. Especialistas notam que a simples mudança de persona, formato e exemplos aumenta a relevância das respostas.LinkedInDataCamp

Estrutura modelo para preencher

[PERSONA]  
Quem o chat deve representar  

[OBJETIVO]  
Resultado desejado em uma frase  

[CONTEXTOS]  
Dados, trechos ou números que o modelo deve considerar (cole aqui)  

[EXEMPLOS]  
Pergunta → resposta esperada  
(adicione duas ou três linhas)  

[FORMATO]  
Como deve vir a resposta  
• Markdown com subtítulos  
• Máximo 400 palavras  
• Citar fontes em APA  

[ESTILO]  
Tom formal, vocabulário técnico, evitar redundâncias  

[VERIFICAÇÃO]  
Peça ao modelo para indicar lacunas ou fazer perguntas antes de responder
Os blocos ficam prontos para copiar e colar em qualquer cenário, bastando trocar o conteúdo entre colchetes.

Exemplo já preenchido para pesquisa acadêmica

PERSONA  

Professor de metodologia científica avaliando um artigo de engenharia mecânica  

OBJETIVO  

Redigir parecer crítico de até 300 palavras, dividido em Pontos Fortes e Pontos a Melhorar  

CONTEXTOS  

Anexei o capítulo 4 da dissertação e as Tabelas 2 e 3 com análise estatística  

EXEMPLOS  

Pergunta: Qual lacuna estatística existe?  

Resposta: Falta teste de normalidade na amostra de torque.  

FORMATO  

Markdown, subtítulos H3, referenciar normas ABNT, numerar observações  

ESTILO  

Formal, impessoal, frases curtas  

VERIFICAÇÃO  

Antes de começar, liste dúvidas sobre amostra ou metodologia caso existam

Esse modelo reflete recomendações presentes em listas de prompts acadêmicos, nas orientações CO-STAR e em guias de escrita de parecer.God of PromptMedium

Ajustes rápidos que elevam a resposta

• Incluir duas ou mais amostras de pergunta e resposta ativa few-shot e melhora alinhamento.Learn Prompting

• Pedir cadeia de raciocínio incentiva o modelo a expor etapas lógicas e minimiza erros de interpretação.Prompthub

• Revisar termos genéricos após cada rodada evita respostas vagas, estratégia endossada por manuais comunitários de prompt.Comunidade OpenAI

• Manter transparência nos critérios ajuda a avaliar confiabilidade do conteúdo, ponto discutido em reportagens sobre engenharia de prompt.The Guardian

Com esse template e as práticas citadas, você ganha controle sobre tom, extensão e rigor das respostas em qualquer tarefa de pesquisa.